Örnekleminizi, ölçeğinizi ne kadar doğru seçerseniz seçin ve verilerinizi ne kadar dikkatli girerseniz girin CFI değeri bazen istenildiği gibi çıkmayabiliyor.
Bilindiği üzere CFI değeri 0 ile 1 arasında yer almaktadır. 1'e yakın CFI değerleri ise çok iyi bir uyum olduğunu ifade etmektedir. Mevcut literatürde CFI değerinin 0.90 üzerinde olması gerektiği kabul edilmektedir. Ancak bazı kaynaklarda 0.90'a çok yakın değerlerinde kabul edilebileceğini söylemektedir. Bu kapsamda CFI değerimizi çarpıtmadan, akademik ahlaka uygun olarak nasıl yükseltebiliriz.
Bununla ilgili olarak ilk yapılması gereken Analiz Yaptıktan sonra sırayla "Estimates"-> "Scalers"-> "Standardized Regression Weights" sekmesine gelerek Estimate değeri 0,700 e uzak olan ifadeleri analizimizden çıkarmak ancak burada ne kadar az ifade çıkarılırsa o kadar iyidir. Çünkü her ifadenin o boyut ile ilgili bir durumu ölçmeye çalıştığını bu yüzden çalışmanın amacından sapabileceğini unutmamak lazım.
CFI değerini artırmak için ikinci ve en önemli yapılması gereken ise aynı boyut içinde yer alan ifadeler arasında kovaryanslar kurmaktır. Peki hangi ifadeler arasında kovaryansların kurulması gerekmektedir. Bu noktada bakılması gereken yer aşağıda yer almaktadır. Aşağıdaki "Modification Indices" sekmesinde yer alan M.I. değerleri en yüksek ifadeler arasında kovaryansların kurulması gerekir. Ancak burada unutulmaması gereken ifadelerin aynı boyut içerisinde yer alması gerekir. Genellikle M.I. değeri 10 üzerinde olanların öncelikle kovaryansı kurulmalıdır. Daha sonrasında 10 ve altına sıra gelebilir.
